车牌大角度问题

      车牌识别系统在停车场大角度下难以抓拍到常规比例下的矩形车牌，大角度带来的车牌成像变形是车牌识别公认的技术难点，所以对于大角度的停车场出入口通常采用双方向双摄像机进行抓拍，两台摄像机各自安装在出现大角度问题的出口或者入口处，当有车辆行驶过来触发地感线圈时，两台摄像机分别从两个不同角度分别进行抓拍，两个摄像机会分别向云平台上报车牌信息，包括车牌号码、车牌打分值、抓拍全景图片、车牌特写图片等，平台根据分值高的车牌信息为终的处理结果。

车牌识别系统是如何在以下极端场景实现对车牌的准确识别的呢？

      一、雨雾等恶劣天气下

      雨雾天摄像机获取的车牌图像严重退化，限制和影响了监控识别效用的发挥，目前主要采用图像复原技术，车牌识别，雨雾天图像的复原主要依据建模去除雨雾的影响，它充分考虑图像质量下降的原因，从根本上分析图像退化与大气散射的关系，安装车牌识别，从而还原真实的图像。

      二、夜间光线暗淡的情况

      夜间在车辆大灯的照射下，车牌识别摄像机所获取到的图像可能会变得一团黑一团白的，这为图像的识别带来了困难，解决这个问题通常会用到智能补光技术，这个技术是靠智能算法控制的，保证夜间与白天看车牌效果；具有强光抑制自动转换功能。

一、传统停车场系统缺点难解决

（1）停车收费需要人工统计，车牌识别设备，麻烦不说，还会造成拥堵和资金漏洞

（2）进出需要或让管理人员开闸才能通行

（3）场内无法准确知道空闲车位的位置，车牌识别道闸系统，浪费时间

二、车牌识别系统优点分析

（1）进出自动识别车辆身份并登记入库

（2）场内空闲车位自动引导，寻车自动规划路线

（3）停车时间自动计算，收费全程自动

（4）支持移动支付，不用现金也能快速缴费

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