传统物理卡片转向基于生物特征识别

传统的入口和出口控制主要使用物理卡对身份进行识别，只要卡正确那么访客就能取得访问权限，人脸识别测温闸机价格，当忘记带卡时，也是极不方便的，更有记录难查询、卡易丢失，校园人脸识别测温，盗刷等问题。

利用人脸识别将身份和访问控制集中在人类实体上，不仅为上述问题提供新的解决方案，而且它具有独特的特点，难以，也为入口和出口控制提供有效保护。

对抗网络破坏人脸识别

多伦多大学的Parham Aarabi 和研究生Avishek Bose 5月31日在Arxiv上提交了一篇，该演示了一种“对抗性训练”，建立起两种相互对抗的算法。

Aarabi 和 Bose 创建了两个神经网络，一个是识别人脸的网络，另一个是破坏其既定目标的神经网络。这两个网络互相学习，相互提升效果。其实就是当初对抗样本的原理，利用对抗原理，只要轻微改动几个关键像素的值，这样的改动对人类来说甚至无法察觉，但完全可以达到欺骗神经网络的作用。

目前，人脸识别测温安全吗，人脸识别技术在金融、安防、门禁考勤、、交通、教育、移动支付等领域的应用逐渐增多，其中金融和安防是人脸识别技术比较容易实现商业化落地的两个领域，因此其应用相对较为成熟。

公共安全方面

人脸识别产品在公共安全中的使用主要体现在两个方面，人脸识别测温，一方面是动态人脸识别系统的使用，另一个是使用人脸识别手持设备。

公共交通方面

公共交通的主要应用场景是为安全检查站和检票口部署人脸识别设备。 包括机场，火车站，汽车站，码头等场所。早期的高速铁路，机场等场所已经普遍使用。

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